AI Lite
AI Lite群控节能系统采用极简设计理念,充分集成本地边缘算力,深度融合空调控制策咯,安全可靠落地性强,真正带来一键交付,快速生效的轻快使用体验。为了保证系统的自适应和高可用性,AI Lite方案以单个微模块为最小控制单元,采用强化学习+回归预测的算法方案,减少了对于历史数据和算力的依赖,加快收敛速度,能够自动适应各种模块化机房场景。
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AI Lite
AI Lite群控节能系统采用极简设计理念,充分集成本地边缘算力,深度融合空调控制策咯,安全可靠落地性强,真正带来一键交付,快速生效的轻快使用体验。为了保证系统的自适应和高可用性,AI Lite方案以单个微模块为最小控制单元,采用强化学习+回归预测的算法方案,减少了对于历史数据和算力的依赖,加快收敛速度,能够自动适应各种模块化机房场景。
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规格
随着AI技术的迅速发展,AI+机房群控的智慧节能应用方案逐渐开始普及。作为深度强化学习提出者的Google已成功将其算法应用到冷冻水系统节能上。然而由于历史数据依赖度大,算力要求高,调测周期长等问题,落地一直存在较大难度。针对这一技术瓶颈,维谛技术创新研发了基于风冷系统的轻量及群控方案AI Lite。为了保证系统的自适应和高可用性,方案以单个微模块为最小控制单元,采用强化学习+回归预测的算法方案,减少了对于历史数据和算力的依赖,加快收敛速度,能够自动适应各种模块化机房场景。方案内置于维谛的微模块控制单元中,可以同模块一同建设,一键式部署。
优点
SA3.0硬件管理平台综合集成AI算力
在快速变化环境中保持PUE最优
{{eybullet}}无需人工反复干预调整
全自动调节,省去人工调参环节
特性
{{eybullet}}收敛速度块:平均一周左右可实现最优点收敛
{{eybullet}}温度稳定可调:在实现安全温度前提下寻求最优节能
{{eybullet}}环境参数自适应:算法通过学习自动调节响应参数